从零开始的学习路线

先明确你的起点

这份指南面向第一次使用 AI Agent 的人。你可以先选择工具，也可以先阅读一个不依赖特定产品的实践任务。

第一阶段：准备工具

目标：知道自己在哪个目录工作，以及如何接入模型。

1. 阅读 Agent 选择指南，选择一个工具。
2. 按对应官方文档完成安装或登录。本站具体安装步骤正在整理，暂不提供未经逐平台验证的一键命令。
3. 阅读 API 与配置，区分账号登录与 API 接入。
4. 新建一个练习目录，不要直接在重要项目里试验。

验收： 能打开工具，确认工作目录，并收到一条正常回复。

第二阶段：完成第一个任务

按照 第一项实战 整理一份项目说明。这个任务不需要发布网站，也不需要安装额外插件。

验收： 你能指出 Agent 修改了什么，并亲自检查它是否符合要求。

第三阶段：让协作更顺手

学习 项目指令，把项目约定明确写下来；再了解 Skills，判断哪些重复流程值得复用。

验收： 你能解释“长期约定”和“本次任务”之间的区别。

第四阶段：按需求扩展

需要连接外部系统时再阅读 MCP；需要事件自动化或能力打包时再看 插件与 Hooks。

验收： 在安装扩展前，说清楚它解决的问题、访问的数据和撤销方式。

本站内容状态

当前提供学习路线、工具导读、概念总览与一篇完整练习。各工具的逐系统安装、配置实测和插件开发教程属于后续内容。请以页面中的“后续补充”说明为准。